ساخت حسگری برای پیش بینی حرکات دست - بازی ناتمام

به گزارش گروه علمی و دانشگاهی خبرنگاران به نقل از ستاد ویژه فناوری نانو، کارشناسان، پوست الکترونیکی ساختند که قادر است حرکات پیچیده انسان را با استفاده از فناوری یادگیری عمیق پیشرفته، رمزگشایی کند. این حسگر همانند یک پوست الکترونیکی عمل می کند که توسط محققان موسسه علم و فناوری پیشرفته کره جنوبی و با همکاری دانشگاه ملی سئول ساخته شده است. در این فناوری از شبکه نرونی عمیق نیز استفاده شده است.

سیستم پوست الکترونیکی که این گروه ساخته است، می تواند حرکت دینامیکی بدن انسان را ثبت کند، این حسگر حرکت سریع انگشت را با کمک فناوری یادگیری عمیق ضبط می کند. نتایج این پروژه در نشریه Nature Communications به چاپ رسیده است.

این پروژه با همکاری کارشناسان علوم کامپیوتر، مهندسی مکانیک و پژوهشگران بین رشته ای اجرا شده است. سونگ هوانکو در سال های گذشته به امید ایجاد حسگرهای کرنشی بسیار حساس، از فیلم های حاوی نانوذرات که با استفاده از فناوری لیزر دچار ترک های ساختاری شده بود، استفاده می کرد. آنها در ادامه، این فناوری حسگری را با دستکش مجهز به واقعیت مجازی ترکیب کردند و در نهایت ابزاری برای تشخیص حرکت انسان ساخته شد.

به گفته هوانکو این فناوری نیازمند حسگرهای کرنشی متعددی است، به همین دلیل است که از 5 تا 10 حسگر کرنش برای پیش بینی حرکت پیچیده دست استفاده شده است. هر انگشت باید حداقل با یک یا دو حسگر، یکپارچه شود.

چند سال قبل، هوانکو به فکر استفاده از حسگرهای کرنش برای ساخت ابزاری به منظور رصد فعالیت های انگشتان بود. از سوی دیگر، سونگیو جو نیز در حال ادغام فناوری یادگیری ماشینی و حسگرهای پیچیده بود. همکاری این دو منجر به ساخت ابزاری شد که می تواند حرکات انگشتان دست را ثبت کند.

سونگیو می گوید: زمانی که همکاری نزدیکی را با هم آغاز کردیم، با ایجاد حسگری که مجهز به یادگیری ماشینی بود توانستیم حرکات پیچیده دست را پیش بینی کنیم.

وی می گوید که درصورت استفاده صحیح از الگوهای حرکات پیچیده انسانی با استفاده از یادگیری ماشینی، می توان رفتارهای مختلفی که توسط حسگر مشاهده می شود را از هم جدا کرد.